您可能不知道这一点,但人工智能已经在我们的生活中发挥了重要作用。它帮助我们更快、更好、更快地做事,而不是将时间浪费在平凡的任务上。我们的智能手机配备了AI相机,图像质量比以往任何时候都好,应用程序和软件是自动化的,因此我们可以将更多时间投入到创造力和工艺上。
所有摄影师的问题仍然是—将鉴于此,AI会帮助您改变职业吗?这个问题的简单答案是“是”,但AI在多大程度上改变了摄影?
在本文中,广州摄影公司-艾米摄影列举了AI目前改变摄影的三种方式,并举例说明了AI正在改变摄影的技术由于对未来的影响,既令人兴奋又令人恐惧。
1.AI正在改变摄影的核心理念
随着19世纪的首次摄影尝试,摄影的理念变得清晰起来:与他人分享我们的眼睛所见。被定义为工艺品从字面上记录光线以创建持久图像的技术和艺术,摄影需要特殊的技术技能。可以说,直到现在。
当代技术的进一步发展,对共享和光记录的最初想法的问号就越大。当Microsoft发布从字幕生成图像的DrawingBot时,这一点变得尤为明显。更有趣的是,您不必在描述中包含太多细节。像“黄色的身体、黑色的翅膀和短的喙”这样简单的东西就足以勾勒出一只鸟的轮廓。在Microsoft,他们还表示图像可能包含标题中未说明的详细信息。这是为了展示绘图机器人不仅具有人工智能,还具有人工想象力。
乍一看,您可以得出这样的结论:这项技术对设计师非常有帮助,因为我例如,可以简单地输入一个简短的标题来获得完整的室内设计渲染图。然而,DrawingBot创建的图像看起来非常真实,很容易被误认为是真实照片。这意味着这项技术正在从根本上改变摄影的基础以及我们对它的理解和定义。现在您不需要光来创建图像。可以用文字来完成。谁预见到了这一点?
还有另一种尖端技术GoogleClips,它从完全不同的角度考虑摄影。同时,DrawingBot不需要光线来创建图像,GoogleClips在一定程度上忽略了摄影师的作用。
它提供了什么更适用于业余摄影师和所有拥有智能手机的人。它可以让您出现在所有照片中,并毫不拖延地捕捉所有真实的瞬间。此外,在您没有意识到的情况下。
GoogleClips是一个小型应用程序Mera通过蓝牙和WiFi连接到iPhone、GooglePixel或三星GalaxyS7和S8。它使用谷歌的人员检测算法,扫描熟悉的面孔和房间内发生的活动,并自动捕捉真实的瞬间。因此,您不必在相机后面,甚至不必将智能手机放在计时器上。
它没有显示屏或用户界面,但通过拍摄的一系列照片,您可以稍后找到他们在你的手机上。简而言之,GoogleClips解决了我们时常遇到的问题,但也质疑了一个人是否需要在镜头后做出关于构图的艺术决定。
如果十年前的技术技能和摄影之眼对于专业人士和爱好者来说都是必不可少的,今天即使是拥有智能手机的新生儿也能拍出像样的照片。看看Apple的最新进展就够了。
AppleiPhone11Pro的人工智能摄像头让你可以在充满挑战的环境中拍照条件,而不是花很多精力去寻找完美的角度。当你按下快门按钮时,三个iPhone摄像头已经拍摄了八张图像。此外,该小工具将比较所有这些图片并将它们合并在一起以获得照片的最佳版本。事实证明,下次当你为结果有多好而兴奋时,这可能根本不是你的优点。
2.AI正在改变我们存储和管理照片的方式
AI的存在是为了让我们的生活变得不那么复杂,这是事实。存储数TB的照片并快速准确地找到您需要的照片从未如此简单。如果你是Apple的粉丝,你肯定会使用iCloud,它的算法可以识别图像的面孔和位置。或者,也许您将图像存储在GooglePhotos上,其中的AI功能正在极大地改变摄影的寿命和功能。
最好的例子是GoogleCloudVisionAPI,它允许安全ly存储图像,浏览和处理数百万张照片,并检测它们的元数据:人脸、地标、笔迹、文本和其他通常被管理系统忽略的重要细节。
这项技术对照片特别有用编辑。当Google与纽约时报合作将他们大约五到七百万项的照片档案数字化时,他们还创建了一个基础设施,允许立即访问桌面档案。这项技术不仅可以涵盖现在正在发生的事情,还可以看到更大的图景,并在当前事件发生之前的背景下进行绘制。
如今,讲故事不仅仅是一个用于创建一系列具有叙述性的视觉效果的概念。它具有更深层次的意义,即弄清楚事实、事件,然后一点一点地编造一个与千万人息息相关的故事。本来可以永远埋藏在档案中的照片,现在有机会遵从分享的想法别人的眼睛看到了什么。
3.AI正在影响剪辑和后期制作过程
剪辑和后期制作是其他受到AI影响的领域。SkylumSoftware首席执行官AlexTsepko表示,在五年或十年内,摄影将由人工智能提供动力。摄影师将能够轻松应对技术和程序任务。即使使用智能手机,我们拍摄的照片质量也会好得多。
当Apple为升级到iOS11或更高版本的设备引入HEIF(高效图像格式)时,后者已经成为可能。它允许比JPEG更高的图像质量,但重量减少两倍。这意味着现在您可以在设备和iCloud照片上存储更多图像,而不会影响质量。此外,在后期处理阶段,您将能够比使用JPEG进行更多调整。
但是,您不必在编辑或后期制作上投入太多精力名词借助Luminar4中的AI技术,您只需移动滑块即可进行数十种复杂的调整。您可以增强面部和肤色、补偿曝光、恢复颜色、增强天空,甚至处理RAW文件。
但是,编辑和后期制作有时需要应用程序正在改变现有的现实。这尤其是因为GAN(生成对抗网络)——一种机器学习算法,可以增强图像但也可以生成图像。例如,Nvidia发表了一篇论文,展示了如何借助GAN的两个部分:生成器和鉴别器来创建质量前所未有的图像。
他们创建了看起来一模一样的假名人图像他们。为实现这一结果,Nvidia进行了全面研究。简而言之,要让GAN生成新图像,该技术必须处理大范围的图像。除了制造假脸,GAN的发展还能改变情绪、年龄和面部表情
分析了数十种人工智能技术,你可以得出结论,这个领域的发展既令人兴奋又令人恐惧.一方面,像GoogleCloudVision这样的API让我们有机会全力以赴让世界变得更美好。例如,我们不必花费数天和数周的时间浏览档案并手动提取可能有助于我们工作的照片。我们可以很容易地发现被遗忘的故事,对其进行分析,与他人分享,并延长数百年前发生的故事的寿命。
另一方面,我们也面临着改变观念和功能的技术最可怕的是——它们可以伪造现实。除了Nvidia试验产生虚幻的名人之外,这个世界已经被像Miquela这样的虚拟影响者所入侵。
2018年,AlexTsepko声称人工智能可以帮助摄影师弥合我们的眼睛所见与所见之间的差距。世界卫生大会t相机捕捉。今天,在2022年的边缘,我们可以假设随着时间的推移,人工智能可以改变摄影的基础。您对AI的所有这些最新消息和进步有何看法?在下面的评论部分留下您的想法。